Bí ẩn về cá voi và cá heo mắc cạn có thể xoay quanh dữ liệu của NASA

Pin
Send
Share
Send

Cá heo, cá voi và các loài cetacean khác được tìm thấy bị mắc kẹt dọc theo bờ biển trên toàn thế giới, và bây giờ các nhà khoa học đang chuyển sang dữ liệu vệ tinh của NASA để tìm ra cách các loài động vật thoát khỏi khóa học.

Nguyên nhân của sự mắc kẹt hàng loạt vẫn là một chủ đề tranh luận. Chẳng hạn, sự phóng đại khối coron xảy ra khi mặt trời phóng một đám mây từ tính khổng lồ vào không gian, phá vỡ từ trường của Trái đất. Một lý thuyết gần đây xung quanh các chuỗi động vật biển cho thấy những thay đổi địa từ gây ra bởi cơn bão mặt trời này có thể gây nhầm lẫn cho các loài động vật, vốn dựa vào từ trường của hành tinh để điều hướng.

Để xem các thay đổi địa từ trên thực tế có liên quan đến các chuỗi động vật hay không, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Quỹ phúc lợi động vật quốc tế (IFAW) và NASA đã so sánh các hồ sơ về các chuỗi tại Cape Cod, Massachusetts, với các thay đổi được quan sát trong từ trường của Trái đất.

Phát hiện của họ cho thấy một mình xuất tinh hàng loạt không chịu trách nhiệm cho việc mắc kẹt hàng loạt. Thay vào đó, các tia sáng mặt trời tràn đầy năng lượng có thể chỉ là một trong một số yếu tố can thiệp vào la bàn bên trong của động vật và khiến chúng lạc lối, theo một tuyên bố từ NASA.

"Mặc dù các phân tích của chúng tôi chỉ ra rằng bão địa từ có thể không phải là nguyên nhân chính, nhưng rất khó, nếu không thể, loại trừ hoàn toàn bất kỳ yếu tố nào có thể xảy ra khỏi hỗn hợp", Antti Pulkkinen, nhà khoa học thời tiết vũ trụ từ Trung tâm bay không gian Goddard của NASA ở Greenbelt , Maryland, cho biết trong tuyên bố: "Quan điểm của chúng tôi là các chuỗi có khả năng gây ra bởi sự kết hợp phức tạp của nhiều yếu tố môi trường, vì vậy chúng tôi muốn đưa phạm vi rộng nhất có thể của các tham số có thể vào nghiên cứu tiếp theo."

Ngoài Cape Cod, các chuỗi lớn là phổ biến dọc theo các bãi biển dốc ở New Zealand và Úc. Cả ba khu vực ven biển này đều có trầm tích hạt mịn, cũng được cho là một trong nhiều yếu tố chịu trách nhiệm cho việc mắc cạn động vật, các nhà nghiên cứu cho biết.

Hơn nữa, trong trường hợp mắc kẹt hàng loạt, các nhà nghiên cứu tin rằng các liên kết xã hội mạnh mẽ của động vật khiến những cá thể khỏe mạnh khác đi theo một thành viên đau khổ của vỏ quả vào vùng nước nông, theo bản tuyên bố.

Katie Moore, cộng tác viên dự án và cho biết: "Nếu chúng ta có thể xác định những điều kiện nào thúc đẩy sự mắc kẹt và phát triển một hệ thống cảnh báo nhận ra khi các yếu tố đó kết hợp với nhau, thì mạng lưới mắc kẹt ở các khu vực khác nhau có thể chuẩn bị cho sự kiện và nhận được các nỗ lực cứu hộ trên mặt đất sớm hơn". Phó chủ tịch Bảo tồn và Phúc lợi Động vật tại IFAW, cho biết trong tuyên bố.

Sử dụng dữ liệu từ vệ tinh Terra của NASA, Cảm biến tầm nhìn rộng nhìn ra biển (SeaWIFS), vệ tinh đo lượng mưa toàn cầu và Vệ tinh môi trường hoạt động địa lý của Đại dương và khí quyển (GOES), các nhà nghiên cứu bắt đầu tìm kiếm các yếu tố đóng góp khác điều đó có thể ảnh hưởng đến hành vi của động vật biển.

Những yếu tố này bao gồm mô hình thủy triều, gió và nhiệt độ mặt nước biển, có thể phá vỡ thói quen di cư của động vật. Ngoài ra, những thay đổi về màu đại dương - các phép đo hàm lượng hóa chất và hạt của đại dương - có thể phản ánh những thay đổi trong chuỗi thức ăn, các nhà nghiên cứu cho biết.

Trong khi các nhà nghiên cứu cho biết các phát hiện của họ có ý nghĩa toàn cầu và một ngày nào đó có thể được sử dụng để phát triển một mô hình dự đoán để cải thiện việc giải cứu động vật, theo tuyên bố.

Để tìm hiểu thêm về các sự kiện mắc kẹt khác nhau xảy ra trên khắp thế giới, các nhà nghiên cứu có kế hoạch phát triển một công cụ nguồn mở cho các nhà khoa học sử dụng để nghiên cứu các chuỗi trong khu vực của họ, theo tuyên bố.

"Trong những thập kỷ qua, các nhà khoa học của chúng tôi thường làm việc trong sự cô lập, mọi người đều gắn bó với chuyên môn của riêng họ và trả lời các câu hỏi từ quan điểm của họ", Desray Reeb, một nhà sinh học biển tại Cục Quản lý Năng lượng Đại dương, cho biết trong tuyên bố của NASA. "Nghiên cứu thú vị này mang lại những người tuyệt vời với chuyên môn đa dạng cùng nhau để trả lời một câu hỏi có sự phân nhánh trên bảng."

Pin
Send
Share
Send