A.I. Có thể giúp tìm hành tinh ngoài hành tinh và tiểu hành tinh

Pin
Send
Share
Send

NASA đang tìm kiếm trí thông minh nhân tạo để hỗ trợ tìm kiếm các hành tinh ngoài hành tinh và các tiểu hành tinh có khả năng nguy hiểm.

(Ảnh: © NASA)

Theo các quan chức của NASA, trí thông minh nhân tạo có thể hỗ trợ tìm kiếm sự sống trên các hành tinh ngoài hành tinh và phát hiện các tiểu hành tinh gần đó.

Theo một tuyên bố từ cơ quan vũ trụ (NASA), NASA hy vọng sẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo hay AI, các công nghệ như học máy để giải thích dữ liệu sẽ được thu thập bởi các kính viễn vọng trong tương lai như Kính viễn vọng không gian James Webb hoặc Nhiệm vụ Vệ tinh Khảo sát Exoplanet (TESS). .

"Các công nghệ này rất quan trọng, đặc biệt đối với các tập dữ liệu lớn và đặc biệt là trong lĩnh vực ngoại hành tinh", Giada Arney, nhà sinh vật học tại Trung tâm bay không gian Goddard của NASA ở Greenbelt, Maryland, cho biết trong tuyên bố. "Bởi vì dữ liệu chúng ta sẽ nhận được từ các quan sát trong tương lai sẽ rất thưa thớt và ồn ào. Sẽ rất khó hiểu. Vì vậy, sử dụng các loại công cụ này có rất nhiều tiềm năng để giúp chúng ta."

NASA đã hợp tác với các công ty như Intel, IBM và Google để phát triển các kỹ thuật học máy tiên tiến. Mỗi mùa hè, NASA cũng mang các nhà đổi mới công nghệ và không gian đến với nhau trong một chương trình kéo dài tám tuần có tên Frontier Development Lab (FDL).

"FDL cảm thấy như một số nhạc sĩ thực sự giỏi với các nhạc cụ khác nhau đã cùng nhau tham gia một phiên họp trong nhà để xe, tìm thấy thứ gì đó thực sự hay và nói, 'Này, chúng tôi đã có một ban nhạc ở đây'," Shawn Domagal-Goldman, nhà sinh vật học thiên văn của NASA Goddard , cho biết trong tuyên bố của NASA.

Năm 2018, Domagal-Goldman và Arney đã hướng dẫn một nhóm FDL đã phát triển một kỹ thuật học máy sử dụng "mạng lưới thần kinh" giống như não để phân tích hình ảnh và xác định hóa học của các ngoại hành tinh dựa trên các bước sóng ánh sáng phát ra hoặc hấp thụ bởi các phân tử trong khí quyển của chúng . Kỹ thuật này xử lý thông tin tương tự như cách các nơ-ron, hoặc các tế bào thần kinh trong não, kết nối với các nơ-ron khác để xử lý và truyền thông tin, theo tuyên bố.

Sử dụng kỹ thuật mạng thần kinh này, các nhà nghiên cứu có thể xác định sự phong phú của các phân tử khác nhau trong bầu khí quyển của một hành tinh ngoại gọi là WASP-12b chính xác hơn các phương pháp thông thường.

Ngoài ra, kỹ thuật mạng thần kinh có thể xác định khi không có đủ dữ liệu, "điều này thực sự quan trọng nếu chúng ta tin tưởng vào những dự đoán này", Domagal-Goldman nói trong tuyên bố.

Trong khi kỹ thuật mạng thần kinh của nhóm vẫn đang được phát triển, một ngày nào đó nó có thể được sử dụng để nghiên cứu dữ liệu được thu thập bởi các kính viễn vọng trong tương lai và đến lượt nó, giúp thu hẹp các ứng cử viên ngoại hành tinh đáng được nghiên cứu thêm, các nhà nghiên cứu cho biết.

Các công nghệ FDL khác cũng đã được đưa vào sử dụng tốt. Ví dụ, một nhóm năm 2017 đã phát triển một chương trình học máy có thể tạo ra các mô hình tiểu hành tinh 3D - bao gồm kích thước, hình dạng và tốc độ quay của chúng - chỉ trong bốn ngày. Loại chương trình này đặc biệt quan trọng để phát hiện và làm chệch hướng các tiểu hành tinh có khả năng đe dọa từ Trái đất, theo tuyên bố.

NASA thu thập khoảng 2 gigabyte dữ liệu cứ sau 15 giây từ đội tàu vũ trụ của mình. Tuy nhiên, "chúng tôi chỉ phân tích một phần dữ liệu đó, bởi vì chúng tôi có giới hạn về con người, thời gian và tài nguyên", Madhulika Guhathakurta, nhà nghiên cứu sinh lý học của NASA, cho biết trong tuyên bố. "Đó là lý do tại sao chúng ta cần sử dụng những công cụ này nhiều hơn."

Ngoài ra, các nhà nghiên cứu đề nghị xây dựng A.I. công nghệ vào tàu vũ trụ trong tương lai. Điều này sẽ cho phép tàu vũ trụ đưa ra quyết định khoa học theo thời gian thực và đến lượt mình, tiết kiệm thời gian cần thiết để tàu vũ trụ liên lạc với các nhà khoa học trên Trái đất.

"Các phương pháp của A.I sẽ giúp chúng tôi giải phóng sức mạnh xử lý từ bộ não của chính mình bằng cách thực hiện nhiều công việc ban đầu cho các nhiệm vụ khó khăn", Arney nói trong tuyên bố. "Nhưng những phương pháp này sẽ không thay thế con người sớm, vì chúng ta vẫn cần kiểm tra kết quả."

  • 13 cách để tìm kiếm người ngoài hành tinh thông minh
  • Tàu săn sao Hỏa năm 2020 của NASA sẽ tìm kiếm các vi sinh vật ngoài hành tinh
  • Bí ẩn, Tín hiệu Đài phát thanh cổ xưa Giữ Trái đất. Các nhà thiên văn học đã thiết kế một AI để săn lùng chúng

Pin
Send
Share
Send