Siêu máy tính mới sẽ kéo dài các châu lục, vượt xa thế giới nhanh nhất

Pin
Send
Share
Send

Siêu máy tính nhanh nhất thế giới sẽ sớm bị vượt qua bởi một đối thủ mới hơn, nhanh hơn.

Các nhà khoa học gần đây đã hoàn thành thiết kế kỹ thuật cho chiếc siêu máy tính đầu tiên trong số hai siêu máy tính được gọi là Bộ xử lý dữ liệu khoa học (SDP). Cùng với nhau, các siêu máy tính này sẽ quản lý một lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi Square Kilometer Array (SKA), một mạng lưới kính viễn vọng vô tuyến ở Perth, Australia và Cape Town, Nam Phi, đại diện SKA cho biết trong một tuyên bố.

Một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế đại diện cho 11 quốc gia đã hợp tác trong 5 năm để sản xuất phần cứng, phần mềm và thuật toán để điều khiển chiếc siêu máy tính đầu tiên trong số hai siêu máy tính, theo tuyên bố.

Khi hoàn thành, các bộ xử lý của nhà máy - một được cài đặt ở Perth và một ở Cape Town - sẽ thu được 600 petabyte (1 petabyte tương đương với một triệu gigabyte) dữ liệu mỗi năm hoặc "đủ để lấp đầy hơn một triệu máy tính xách tay trung bình", cho biết Maurizio Miccolis, một người quản lý dự án SDP có trụ sở tại Vương quốc Anh.

Siêu máy tính mới sẽ nhanh như thế nào? Tốc độ xử lý được đo bằng các phép toán dấu phẩy động mỗi giây hoặc flops. Hiệu suất của siêu máy tính mạnh mẽ được thể hiện bằng petaflop: một triệu triệu phép tính mỗi giây. Để so sánh, tốc độ của hầu hết các máy tính cá nhân được đo bằng gigaflop: 1 tỷ phép tính mỗi giây.

Các nhà nghiên cứu ước tính rằng SDP sẽ hoạt động ở mức 250 petaflop, hoặc 250 triệu triệu phép tính ngay lập tức, khiến nó nhanh hơn 25% so với Hội nghị thượng đỉnh của IBM, "siêu máy tính nhanh nhất hiện nay trên thế giới", Miccolis nói.

Đồng thời, SDP đang di chuyển một lượng lớn dữ liệu kính viễn vọng vô tuyến ở tốc độ kỷ lục, siêu máy tính cũng sẽ tiến hành phân tích dữ liệu gần như thời gian thực để lọc tín hiệu từ nhiễu, theo đại diện của SDP.

"SDP là nơi dữ liệu trở thành thông tin", nhà khoa học trung tâm dữ liệu SKA Rosie Bolton nói trong tuyên bố. "Đây là nơi chúng tôi bắt đầu hiểu ý nghĩa của dữ liệu và tạo ra hình ảnh thiên văn chi tiết."

Pin
Send
Share
Send