Một bộ não của chúng ta che chở chúng ta khỏi ý tưởng về cái chết của chính chúng ta, khiến chúng ta không thể nắm bắt được tỷ lệ tử vong của chính mình, theo một nghiên cứu mới.
Ở một cấp độ nào đó, mọi người đều biết rằng họ sẽ chết, tác giả chính của nghiên cứu Yair Dor-Zerman, một sinh viên tiến sĩ tại Đại học Bar Ilan ở Israel tại thời điểm nghiên cứu cho biết. Nhưng Dor-Zerman và nhóm của ông đã đưa ra giả thuyết rằng khi nói đến cái chết của chính chúng ta, có một thứ gì đó trong bộ não của chúng ta đơn giản là không thể hiểu được "ý tưởng kết thúc, không có gì, về sự hủy diệt hoàn toàn".
Nghiên cứu của họ là một nỗ lực để dung hòa cách học của bộ não với tính phổ quát của cái chết. Bộ não là một "cỗ máy dự đoán", Dor-Zerman, hiện đang là nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Trung tâm liên ngành, Herzliya ở Israel, nói với Live Science. Bộ não sử dụng thông tin cũ để dự đoán những gì có thể xảy ra trong các tình huống tương tự trong tương lai, đây là một công cụ quan trọng để sinh tồn, Dor-Zerman nói.
Cũng đúng là tất cả những người từng sống sẽ chết, vì vậy sẽ có ý nghĩa rằng bộ não của bạn sẽ có thể "dự đoán" rằng bạn cũng sẽ chết vào một ngày nào đó.
Nhưng nó dường như không hoạt động theo cách đó. Để xem tại sao không, các nhà nghiên cứu trong nghiên cứu mới đã tuyển dụng 24 người và quan sát cách các cơ chế dự đoán của bộ não họ hoạt động khi đối mặt với cái chết của chính họ.
Dor-Zerman và nhóm của ông đã xem xét một tín hiệu đặc biệt trong não đại diện cho "sự bất ngờ". Tín hiệu này chỉ ra rằng bộ não đang học các mô hình và đưa ra dự đoán dựa trên chúng. Chẳng hạn, nếu bạn cho một người xem ba hình ảnh về cam nhưng sau đó cho họ xem hình ảnh của một quả táo, não của người đó sẽ phát ra tín hiệu "bất ngờ", bởi vì bộ não đã học được mô hình và dự đoán nó sẽ thấy một quả cam .
Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã cho các tình nguyện viên xem hình ảnh khuôn mặt - có thể là của người tình nguyện hoặc của người lạ - kết hợp với những từ hoặc từ ngữ tiêu cực liên quan đến cái chết, chẳng hạn như "mộ". Các nhà nghiên cứu đồng thời đo hoạt động não của người xem bằng cách sử dụng từ kế, đo từ trường được tạo ra bởi hoạt động điện của các tế bào não.
Sau khi học cách liên kết một khuôn mặt nhất định với những từ chết, những người tham gia sau đó được thể hiện một khuôn mặt khác. Như các nhà nghiên cứu dự đoán, khi những người tham gia được chiếu hình ảnh "lệch lạc" này, bộ não của họ cho thấy tín hiệu bất ngờ, cho thấy rằng họ đã học được cách kết nối khái niệm về cái chết với khuôn mặt của một người lạ cụ thể và rất ngạc nhiên khi một người mới xuất hiện.
Nhưng trong một thử nghiệm thứ hai, những người tham gia đã được hiển thị một hình ảnh của chính họ bên cạnh một từ chết. Khi họ được đưa ra hình ảnh lệch lạc của một khuôn mặt khác, hoạt động não của họ không cho thấy tín hiệu bất ngờ. Nói cách khác, cơ chế dự đoán của bộ não đã bị phá vỡ khi nói đến một người liên quan đến cái chết với chính họ, các nhà nghiên cứu cho biết.
Cái chết ở xung quanh chúng ta, nhưng khi nói đến cái chết của chính chúng ta, chúng ta không cập nhật dự đoán của mình để đồng hóa thực tế đó, Dor-Zerman nói. Không rõ mục đích tiến hóa mà sự cố này phục vụ.
Nhưng tại một thời điểm, con người đã có một bước tiến vượt bậc khi chúng tiến hóa từ loài vượn; họ đã phát triển một lý thuyết về tâm trí và vào thời điểm đó, họ nhận thức được rằng họ sẽ chết, Dor-Zerman nói.
Nhưng theo các nhà lý thuyết, nhận thức về cái chết sẽ làm giảm khả năng sinh sản, bởi vì con người sẽ rất sợ cái chết đến nỗi họ sẽ không chấp nhận rủi ro cần thiết để tìm bạn đời, ông nói. Vì vậy, "để chúng tôi phát triển khả năng độc đáo này, chúng tôi cũng đã phải phát triển khả năng này để từ chối thực tế, đặc biệt là cái chết."
Nhưng trong khi hầu hết mọi người có thể có một nỗi sợ chết tiềm ẩn, một số thiền giả được đào tạo chuyên sâu đã được cho là đã loại bỏ nỗi sợ chết. Dor-Zerman và nhóm của anh ta hiện đang đưa những người trung gian đó đến phòng thí nghiệm. "Chúng tôi muốn xem điều này có đúng không," anh nói.
Kết quả nghiên cứu mới sẽ được công bố vào tháng tới trên tạp chí NeuroImage.
