Khi kính thiên văn đi, Hubble thực sự lớn đến mức đó; nó chỉ có 2,4 mét. Nhưng các nhà thiên văn học đã phát triển các kỹ thuật để khắc phục hiện tượng mờ trong khí quyển, tạo ra một số hình ảnh chi tiết nhất từng thấy từ Trái đất.
Một kỹ thuật để khắc phục sự biến dạng của khí quyển được gọi là quang học thích nghi. Với hệ thống này, một ngôi sao dẫn đường nhân tạo được chiếu lên bầu trời bằng tia laser. Một máy tính quan sát cách ngôi sao nhân tạo bị biến dạng bởi bầu khí quyển, và sau đó làm cong các phần của gương nhiều lần trong một giây để chống lại các biến dạng này. Thật không may, kỹ thuật này chỉ hoạt động thực sự tốt trong phổ hồng ngoại.
Nhưng một hệ thống camera mới đã được phát triển để mang lại sức mạnh này cho quang phổ nhìn thấy được. Máy ảnh may mắn có thể hoạt động bằng cách ghi lại các hình ảnh được chỉnh sửa một phần bằng hệ thống quang học thích ứng ở tốc độ rất cao, chụp hơn 20 khung hình một giây. Hầu hết những hình ảnh này vẫn còn bị vấy bẩn bởi bầu không khí, nhưng đôi khi hình ảnh này rõ nét và rõ ràng và không bị mờ. Phần mềm có thể nhận ra những cái rõ ràng này và giữ chúng để sau đó lắp ráp thành một hình ảnh sắc nét duy nhất.
Sử dụng phần mềm này trên Kính viễn vọng Hale 5,1 mét trên Núi Palomar, các nhà thiên văn học đã có thể thu được hình ảnh với độ phân giải gấp đôi Kính viễn vọng Không gian Hubble. Trước đây, nó tệ hơn gấp 10 lần.
Nó đã chụp được hình ảnh của cụm sao hình cầu M13, nằm cách xa 25.000 năm ánh sáng và các nhà thiên văn học có thể tách các ngôi sao chỉ cách nhau một ngày ánh sáng. Nó cũng cho thấy chi tiết cực kỳ tốt trên Tinh vân Mắt Cát (NGC 6543), cho thấy các sợi tơ chỉ dài vài giờ.
Chỉ cần tưởng tượng những gì sẽ có thể khi công nghệ này đến với Kính thiên văn Keck II và Kính rất lớn; không đề cập đến những khả năng đáng kinh ngạc với các kính viễn vọng lớp 30 mét sắp tới vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch.
Bạn có thể thấy một trang mô tả tất cả các hình ảnh khác nhau, cho thấy sự so sánh giữa kỹ thuật trước và sau LuckyCam. Có một sự so sánh tốt giữa Hubble và Palomar với quang học thích ứng và LuckyCam.
Nguồn gốc: Caltech News phát hành
