Bạn đã bao giờ nghe nói về ‘Cyborg Astrobiologist Gun chưa? Chắc là không. Sự hỗ trợ của AI có thể giúp các phi hành gia trong tương lai khám phá các hành tinh để nhận ra sự khác biệt trong môi trường xung quanh là do sự hiện diện của sự sống. Điều này nghe có vẻ như một cái gì đó từ 50 năm nay? Vâng, một mô hình nguyên mẫu đã được thử nghiệm, và đã cho thấy nguyên tắc đằng sau ý tưởng này là âm thanh.
Nhà địa chất học của Đại học Chicago Patrick McGuire và nhóm của ông đã phát triển các hệ thống cơ bản cần thiết cho một không gian như vậy, sử dụng công nghệ chủ yếu ngoài luồng. Hệ thống này sử dụng mạng thần kinh Hopfield để phân tích dữ liệu được chụp bằng điện thoại camera hoặc kính hiển vi. Hệ thống AI sử dụng thuật toán phát hiện mới lạ, thuật toán phân tích hình ảnh từ một trong hai thiết bị hình ảnh và có thể xác định các tính năng trong hình ảnh không phù hợp.
Hệ thống Hopfield so sánh các mẫu với các mẫu mà nó đã thấy và học hỏi từ quy trình này để xác định chính xác các mẫu mới có thể được quan tâm. Không gian nguyên mẫu đầy đủ có một máy tính có thể đeo được, chứa hệ thống AI, sử dụng Bluetooth để nhận dữ liệu từ máy ảnh của điện thoại di động hoặc được kết nối với kính hiển vi kỹ thuật số USB.
Hệ thống này đã được thử nghiệm tại Trạm nghiên cứu sa mạc Mars (MDRS) ở San Rafael Swell của Utah, được duy trì bởi Hội Mars. MDRS là một sa mạc nửa khô cằn với đá bùn màu xanh lục, xám hoặc xám nhạt,
đá vôi, đá sa thạch và sa thạch, nằm xen kẽ một phần bởi các lớp sa thạch trắng. Trong hai tuần cuối tháng 2 năm 2009, hai thành viên của nhóm McGuire, đã thử nghiệm công nghệ có thể đeo, có thể học thành công để xác định các mảng địa y từ nền đá và xác định các mẫu màu khác nhau biểu thị các dạng đá khác nhau.
Một thử nghiệm khác, được thực hiện vào tháng 9 năm 2005 tại Rivas Vaciamadrid ở Tây Ban Nha, đã sử dụng kính hiển vi kỹ thuật số USB để chụp ảnh các tảng đá với địa y trên chúng. Như bạn có thể thấy trong hình ảnh bên dưới, hệ thống AI có thể xác định là không phổ biến các bào tử của địa y, có đường kính khoảng 1mm.
Tuy nhiên, vẫn còn một số lỗi cần phải xử lý, vì hệ thống đã phát hiện ra bóng đổ trên địa hình gồ ghề Mặt trời thấp của chúng ta như những đặc điểm mới lạ, các nhà nghiên cứu đã viết trong bài báo của họ, Nhà sinh vật học Cyborg: Thử nghiệm thuật toán phát hiện mới lạ trên hai hệ thống khám phá di động tại Rivas Vaciamadrid ở Tây Ban Nha và tại Trạm nghiên cứu sa mạc Mars ở Utah, có sẵn trên Arxiv. Các nhà nghiên cứu cũng đã thử nghiệm màn hình kính hiển vi kỹ thuật số gắn trên đầu, nhưng thay vào đó lại chọn chân máy do độ mờ liên quan đến chuyển động đầu của nhà nghiên cứu mặc bộ đồ.
Mặc dù có thể phải mất một thời gian cho đến khi có bất kỳ phi hành gia sao Hỏa nào sử dụng hệ thống như vậy - hãy để một mình các phi hành gia sao Hỏa với danh hiệu 'Cyborg Astrobiologist' - sự kết hợp giữa AI với các hệ thống hình ảnh có thể bắt đầu chứng minh rất hữu ích trên các nhà khảo sát quỹ đạo tương lai của Sao Hỏa . Ngoài ra, các hệ thống này có thể được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu bên ngoài phổ ánh sáng khả kiến, có thể cực kỳ hữu ích cho cả người thám hiểm robot và người.
Nguồn: Physorg, Arxiv
