[/ chú thích]
Vào cuối năm ngoái, có một loạt các hoạt động từ các nhà thiên văn học Gurzadyan và Penrose đã xem xét bằng chứng của vũ trụ thay thế hoặc sự tồn tại của vũ trụ trước Vụ nổ lớn và cho rằng bằng chứng đó có thể được in trên nền vi sóng vũ trụ như vết bầm của vòng tròn đồng tâm. Một cách nhanh chóng, điều này được theo sau bởi một thông báo tuyên bố chỉ tìm thấy những vòng tròn như vậy. Tất nhiên, với một thông báo lớn như vậy, ý nghĩa thống kê sẽ cần phải được xác nhận. Một bài báo gần đây trong số tháng 10 của Tạp chí vật lý thiên văn cung cấp một ý kiến thứ hai.
Đánh giá được thực hiện bởi Amir Hajian tại Viện Vật lý thiên văn lý thuyết Canada. Để tiến hành nghiên cứu, Hajian đã chọn một số lượng lớn các vòng tròn, tương tự như các vòng tròn được báo cáo trong các nghiên cứu trước đó và hỏi xác suất đó là gì, ngẫu nhiên, đường viền góc cạnh của các vòng tròn sẽ chứa các điểm nóng, tương tự như các điểm được dự đoán . Những điều này sau đó được so sánh với các vết bầm tím được báo cáo bởi các đội khác bằng cách kiểm tra phương sai của họ, đó là bao nhiêu điểm trên chu vi được lan truyền xung quanh nhiệt độ trung bình.
Hajian lưu ý rằng, với độ phân giải được xem xét, có thể xem xét khoảng 5 triệu vòng tròn. Kết quả so sánh của ông đã chứng minh rằng người ta hy vọng rằng khoảng 0,3% trong số đó sẽ có các tính năng tương tự như các tính năng được báo cáo trước đây. Với rất nhiều khả năng, điều này có nghĩa là khoảng 15.000 vòng tròn tiềm năng có thể được gắn cờ là ứng cử viên cho những vết bầm vũ trụ này. Ngay cả ứng cử viên tốt nhất của người Viking được đề xuất trong nghiên cứu Gurzadyan và Penrose vẫn nên tồn tại theo thống kê.
Như vậy, Hajian kết luận rằng các tính năng Gurzadyan và Penrose đã báo cáo là không phải thống kê dị thường. Hajian không bình luận trực tiếp về phát hiện của Feeney và cộng sự, nhưng do chúng được xây dựng theo cách tương tự, nên chúng được dự đoán là chúng không có ý nghĩa thống kê tương tự. Có vẻ như nếu dấu vân tay của các vũ trụ khác được nhúng trên bầu trời, chúng đã bị mất trong tiếng ồn.
