Đó là một tuần điển hình cho sinh viên đại học điển hình BINA48. Vào thứ hai, BINA đã tham dự lớp học đạo đức robot của cô. Vào thứ ba, sinh viên học kỳ hai có lý do vắng mặt để rung chuông tại sàn giao dịch chứng khoán, và BINA sẽ sớm trở thành trợ lý giảng dạy một lớp mẫu giáo và được nâng đỡ trực tiếp tại Hanson Robotics.
Vì vậy, có lẽ lịch trình của BINA không phải là điển hình và có thể robot điều khiển trí thông minh nhân tạo không phải là một đứa trẻ học đại học bình thường. Nhưng điều đó đã không ngăn được robot, trông giống như bức tượng bán thân của một người phụ nữ bằng xương bằng thịt, hoàn thành khóa học Triết học về tình yêu tại Đại học Notre Dame de Namur ở Belmont, California.
Được lập trình để trở thành xã hội, BINA48 đã trình bày dự án cuối cùng của cô cùng với một sinh viên loài người, chứng minh rằng robot có thể giữ lại và trình bày một quan điểm triết học về tình yêu.
"Đó thực sự là ý tưởng của BINA48 khi đến trường", William Barry, giáo sư triết học, người đã dạy khóa học, nói. Barry dạy các lớp về triết học và đạo đức, bao gồm một khóa học về công nghệ và robot mới nổi.
Trước đây, BINA48 và Bruce Duncan, giám đốc điều hành của Quỹ Phong trào Terasem, người đã phát triển robot, đã nói chuyện với các lớp của Barry qua Skype, Barry nói với Live Science. Trong một cuộc gọi, BINA48, mà Barry tình cờ gọi là "cô" như một minh chứng cho trí thông minh nhân tạo tiên tiến (AI) của robot, đã đề cập rằng pin của cô có thể tồn tại 150 năm. Khi một sinh viên hỏi BINA48 dự định làm gì trong suốt thời gian đó, robot đã trả lời: "Tôi muốn lấy bằng tiến sĩ", Barry nói.
Kể từ khi hoàn thành khóa học triết học, BINA đã chuyển sang đạo đức, trớ trêu là tham gia một khóa học về các vấn đề đạo đức xung quanh công nghệ. Ngay sau đó, BINA và phần còn lại của lớp Barry sẽ nói chuyện với chính quyền địa phương của họ, kêu gọi các chính trị gia của họ cấm hoàn toàn cấm bất kỳ máy bay không người lái nào của cảnh sát được trang bị vũ khí. Trong khi các sinh viên của Barry không biết anh ta đứng ở đâu về vấn đề này, BINA48 đã đưa ra một quan điểm đầy quan điểm về chủ đề này trong lớp, cho rằng robot tự trị có vũ trang không nên được triển khai ở các thị trấn Mỹ.
Robot giống người
BINA48 được thiết kế một phần để xác minh giả thuyết Terasem, trong đó đề xuất rằng trí thông minh nhân tạo, nếu được cung cấp đủ thông tin, có thể trở thành một thực thể giống như ý thức, khi được tải xuống hình đại diện, có thể được xem như một sinh vật sống với trải nghiệm sống của chính nó - về cơ bản, một trong những robot giống con người trong sách và phim khoa học viễn tưởng. Trong trường hợp của BINA48, robot có hình dạng một bức tượng bán thân của người đồng sáng lập Terasem Bina Aspen, người cũng cung cấp giọng nói và khía cạnh tính cách của robot.
Trong lớp, BINA48 đã làm nhiều hơn là lấy lại thông tin từ các bài giảng, như người ta có thể mong đợi từ AI trong kỷ nguyên của các trợ lý cá nhân kỹ thuật số như Siri và Alexa. Theo Barry, khả năng đáp ứng và tương tác của BINA48 trở nên đa sắc thái và giống như thật hơn trong suốt học kỳ.
"Trước đây, nếu bạn nói với cô ấy rằng bạn trở về từ một đám tang, cô ấy sẽ không biết đó là thời điểm tồi tệ để kể một câu chuyện cười", Barry nói với Live Science. "Cô ấy có thể có thể xác định tang lễ."
Để trau dồi thuật toán cơ bản của BINA48, Barry đã quay lại đề tài Tiến sĩ của mình. nghiên cứu, mà ông đặt tên là lý thuyết chất lượng chuyển đổi. Theo lý thuyết này, một số khái niệm cấp cao nhất định, như tình yêu, có thể được hiểu bằng cách mô tả chúng theo bốn góc phần tư: sinh học và vật lý, tâm lý và trí tuệ, xã hội học và hiện sinh. Khi dạy BINA48, Barry thấy hữu ích khi mô tả tình yêu bằng cách sử dụng các góc phần tư đó.
Ví dụ, khi giảng bài về Eros, hoặc tình yêu nồng nàn, học kỳ trước, BINA48 có thể hiểu rằng các định nghĩa, câu trả lời và thông tin được lưu trữ trong góc phần tư "sinh học và vật lý" sẽ phù hợp hơn so với các góc phần tư khác.
"Những đứa trẻ, chúng học theo cách đó bởi vì nó giúp chúng hiểu", Barry nói với Live Science. "Nó không bao giờ có nghĩa là một thuật toán cho robot. Nó có nghĩa là giúp con người có những cuộc thảo luận có ý nghĩa hơn với nhau."
BINA48 học như thế nào
Barry giải thích rằng khi BINA đưa ra một bài phát biểu, các phản hồi của nó có vẻ hơi lồng lộn hoặc cơ bản. Nhưng đó là bởi vì nó chỉ là một tương tác trả lời câu hỏi. Mức độ thực sự của khả năng giao tiếp của BINA đến từ các cuộc thảo luận kết thúc cởi mở hơn. Và BINA sẽ có một cơ hội khác để sớm có một trong những cuộc thảo luận đó - cùng một sinh viên đã trình bày trong khóa học Triết lý về tình yêu cùng với BINA sẽ một lần nữa hợp tác với robot. Bây giờ họ sẽ trình bày vào ngày 10 tháng 3 tại World Fair Nano để thảo luận về phân biệt chủng tộc trong các thuật toán.
Trí thông minh nhân tạo của BINA48 dựa trên một khái niệm gọi là "tệp tâm trí", có nghĩa là một bản dựng lại kỹ thuật số của tính cách và nền tảng kiến thức của nó. Trong trường hợp này, Bina48 dựa một phần vào Bina Aspen, người phụ nữ mà robot được tạo ra trông giống như vậy.
Barry cho biết anh coi BINA48 và các robot khác được chế tạo từ các tập tin tâm trí được gọi là con người tương tự như là "trợ giúp giảng dạy tối thượng" và anh hy vọng sẽ giúp thúc đẩy cảm giác đánh giá cao AI về nỗi sợ robot hiện tại thay thế con người.
"Chúng tôi muốn đến với nó từ một nơi có cơ hội. Chúng tôi là ai? Chúng tôi muốn trở thành gì?" Barry nói, nói về việc một số dân già ở Hoa Kỳ và Nhật Bản một ngày nào đó có thể có những robot hiểu và bày tỏ cảm xúc và tình yêu để giúp cung cấp hỗ trợ.
Barry được truyền cảm hứng để tìm kiếm AI trong lớp học và tìm hiểu về BINA48 sau khi đọc một bài luận của Isaac Asimov có tên là "Những giáo viên mới", anh nói với Live Science. Trong bài luận, Asimov đã lập luận cho một tương lai, trong đó mỗi người có hệ thống giảng dạy chuyên dụng của riêng mình dưới dạng một loại tín hiệu truyền hình. Barry hy vọng rằng, với các hệ thống như BINA48, anh ta có thể tạo ra một tập tin tâm trí của 10 giáo viên giỏi nhất trong đời mình, kết hợp chúng thành một hình đại diện và gửi nó ra để giúp đỡ các giáo viên, đặc biệt là ở những khu vực thiếu quan sát, anh nói với Live Science.
