Cho dù bạn thích đăng ảnh đen trắng hay thích thêm các bộ lọc làm cho màu sắc nổi bật, tài khoản Instagram của bạn có thể cung cấp manh mối về sức khỏe tâm thần của bạn, một nghiên cứu mới cho thấy. Và trí tuệ nhân tạo có thể đặc biệt tốt trong việc thu thập những manh mối đó.
Theo nghiên cứu, máy tính có thể phát hiện ra những người bị trầm cảm dựa trên ảnh Instagram của họ, và các máy tính đã làm việc tốt hơn so với các tình nguyện viên được chọn ngẫu nhiên.
"Điều này chỉ ra một phương pháp mới để sàng lọc trầm cảm sớm", tác giả nghiên cứu đồng tác giả Christopher Danforth, giáo sư khoa học toán học, tự nhiên và kỹ thuật tại Đại học Vermont, cho biết trong một tuyên bố.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã xem xét các nguồn cấp dữ liệu Instagram của hơn 160 tình nguyện viên, được tuyển dụng từ Mechanical Turk của Amazon, một nền tảng cung cấp dịch vụ cộng đồng trực tuyến. Các tình nguyện viên cung cấp cho các nhà nghiên cứu thông tin về các chẩn đoán trầm cảm trong quá khứ và trả lời một bảng câu hỏi được thiết kế để đánh giá mức độ trầm cảm của một người.
Khoảng một nửa số người trong nghiên cứu đã được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm trong ba năm qua.
Khi các nhà nghiên cứu phân tích gần 44.000 hình ảnh, họ phát hiện ra rằng các bài đăng từ những người dùng có chẩn đoán trầm cảm có thể sẽ xanh hơn, xám hơn và tối hơn các bài đăng từ người dùng mà không có điều kiện. Sử dụng bộ lọc ảnh ít phổ biến hơn ở những người bị chẩn đoán trầm cảm so với những người không có nó. Nhưng khi những người bị chẩn đoán trầm cảm đã sử dụng các bộ lọc, nhiều người thích lọc tất cả các màu ra khỏi bài đăng của họ, chọn các bộ lọc đen trắng như "Inkwell". Thật vậy, một số tính năng ảnh mà các nhà nghiên cứu xác định "phù hợp với nhận thức phổ biến liên quan đến ảnh hưởng của trầm cảm đối với hành vi", các tác giả lưu ý. Ví dụ, nghiên cứu trước đây đã gợi ý rằng trầm cảm được liên kết với một sở thích cho màu tối hơn, xanh hơn và đơn sắc.
Người dùng Instagram trong nghiên cứu không có chẩn đoán trầm cảm, mặt khác, ưa thích các bộ lọc như "Valencia" làm sáng các bức ảnh.
Những người bị chẩn đoán trầm cảm cũng có nhiều khả năng đăng ảnh với những người trong đó, nhưng so với những người dùng khác, các bài đăng có ít người hơn trên mỗi bức ảnh, các nhà nghiên cứu nhận thấy.
AI so với con người
Sử dụng các bức ảnh Instagram và lịch sử sức khỏe tâm thần được thu thập trong phần đầu tiên của nghiên cứu, các nhà nghiên cứu sau đó đưa một nhóm tình nguyện viên khác chống lại thuật toán học máy để xem liệu con người hay AI đã làm tốt hơn việc xác định các cá nhân bị trầm cảm dựa trên bài đăng trên Instagram của họ.
Nhóm tình nguyện viên mới được yêu cầu đánh giá 100 bức ảnh cuối cùng được đăng bởi những người dùng có chẩn đoán trầm cảm trước khi những người dùng này được chẩn đoán đầu tiên với tình trạng này. Ngoài ra, các tình nguyện viên được yêu cầu xếp hạng ảnh từ nhóm người không có chẩn đoán trầm cảm - trong trường hợp này, 100 ảnh gần đây nhất của những người dùng đó.
Các tình nguyện viên đánh giá các bức ảnh dựa trên mức độ thú vị, dễ thương, vui và buồn của mỗi bức ảnh dường như trên thang điểm từ 0 đến 5, theo nghiên cứu. Ít nhất ba người khác nhau đánh giá mỗi bức ảnh.
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các tình nguyện viên có thể phân biệt giữa người dùng có chẩn đoán trầm cảm và những người không mắc bệnh ở một mức độ nào đó. Những bức ảnh được đăng bởi những người bị chẩn đoán trầm cảm có nhiều khả năng được đánh giá là buồn hơn và kém hạnh phúc hơn so với những người dùng không có.
Nhưng thuật toán học máy đã làm một công việc tốt hơn, theo nghiên cứu. Máy tính có thể xác định chính xác các cá nhân bị trầm cảm 70 phần trăm thời gian.
"Rõ ràng, bạn biết bạn bè của mình tốt hơn máy tính, nhưng bạn có thể không, như một người tình cờ lướt qua Instagram, sẽ giỏi phát hiện trầm cảm như bạn nghĩ", Danforth nói.
Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng nghiên cứu có những hạn chế. Ví dụ, các nhà nghiên cứu nói rằng họ đã sử dụng một định nghĩa rộng về trầm cảm và xem xét các loại trầm cảm cụ thể có thể dẫn đến các kết quả khác nhau.
Ngoài ra, cần nhiều nghiên cứu hơn trước khi loại công nghệ này có thể được sử dụng để chẩn đoán các tình trạng sức khỏe tâm thần. "Nghiên cứu này chưa phải là một xét nghiệm chẩn đoán, không phải là một cú đánh dài. Nhưng nó là một bằng chứng về khái niệm về một cách mới để giúp mọi người," Danforth nói.
