Tàu A: Sử dụng năm vệ tinh làm một để phân tích các đám mây bị ô nhiễm

Pin
Send
Share
Send

Đây là một trong những ví dụ tốt nhất về sự hợp tác vệ tinh. Các vệ tinh quay quanh một đội hình gần nhau, chỉ cách nhau tám phút và tạo ra cái gọi là Chiêu chiều Chiều chồn (hay gọi tắt là A-Train Train). Trên thực tế, chúng rất gần, đến mức chúng có thể được coi là hoạt động như một vệ tinh, có khả năng thực hiện một bộ phép đo khổng lồ về hàm lượng ô nhiễm của các đám mây. Công trình này đang làm sáng tỏ mối liên hệ giữa mây, ô nhiễm và lượng mưa, một nghiên cứu không bao giờ có thể đạt được chỉ với một vệ tinh

Ô nhiễm trong các đám mây là một vấn đề nghiêm trọng đối với cộng đồng quốc tế. Những hạt bất hảo này có thể thay đổi nghiêm trọng hành vi tự nhiên của các đám mây và toàn bộ hệ thống thời tiết, nhưng cho đến nay, các nhà khoa học vẫn không chắc chắn về sự khác biệt về lượng mưa từ lớp mây bị ô nhiễm và không bị ô nhiễm. Điều này chủ yếu là do không có vệ tinh môi trường đơn lẻ nào có thể thăm dò sâu vào các đám mây với số lượng dụng cụ hạn chế mà nó có thể mang theo. Nhưng sử dụng sức mạnh tập thể của năm vệ tinh độc lập, các nhà khoa học đang bắt đầu mở khóa những bí mật mà những đám mây bị ô nhiễm đang che giấu.

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm sức đẩy phản lực của NASA (JPL) ở Pasadena gần đây đã phát hiện ra rằng những đám mây có hạt ô nhiễm không tạo ra nhiều mưa như các đối tác không bị ô nhiễm của chúng. Phát hiện này chỉ có thể thực hiện được sau khi phân tích dữ liệu từ các phép đo gần như đồng thời được thực hiện bởi năm vệ tinh A-Train. Chòm sao gồm NASA NASA Aqua, Aura, CloudSat và CALIPSO và Cơ quan Vũ trụ Pháp PAR PAROL.

Thông thường, rất khó để có được ý nghĩa về tác động của ô nhiễm đối với các đám mây là quan trọng như thế nào. Với A-Train, chúng ta có thể nhìn thấy những đám mây mỗi ngày và chúng ta sẽ nhận được xác nhận trên quy mô toàn cầu rằng chúng ta có một vấn đề ở đây. - Anne Doulass, nhà khoa học dự án tại Goddard cho vệ tinh NASA Aura.

A-Train đang bật lên một số kết quả thú vị, nếu đáng báo động. Khi tập trung vào bầu trời phía Nam Nam Mỹ trong mùa khô từ tháng 6 đến tháng 10, nhóm JPL nhận thấy mức độ đốt cháy nông nghiệp tăng lên trong giai đoạn này đã bơm thêm khí dung vào các đám mây. Điều này có tác dụng thu nhỏ kích thước của các tinh thể băng trong các đám mây, ngăn các tinh thể đủ lớn để rơi xuống như mưa. Tác động trực tiếp này của quá trình đốt cháy và hình thành tinh thể băng chưa bao giờ được kết nối trước khi sử dụng A-Train. Tuy nhiên, trong mùa mưa, hàm lượng aerosol trong các đám mây dường như không phải là một yếu tố quan trọng đối với lượng mưa.

Làm thế nào có thể phân biệt giữa các đám mây bị ô nhiễm và không bị ô nhiễm? Đầu tiên, vệ tinh Aura Train Aura đo nồng độ carbon monoxide trong các đám mây. Đây là một chỉ số mạnh mẽ cho sự hiện diện của khói và các sol khí khác có nguồn gốc từ một nhà máy điện hoặc các hoạt động nông nghiệp. Khi các đám mây bị ô nhiễm được xác định, vệ tinh A-Train Hay Aqua có thể được sử dụng. Sử dụng thiết bị đo quang phổ hình ảnh độ phân giải vừa phải của nó, có thể đo kích thước của các tinh thể băng trong các đám mây bị ô nhiễm và không bị ô nhiễm. Tiếp theo là vệ tinh Nhiệm vụ đo lượng mưa nhiệt đới của NASA, có thể đo lượng mưa (mưa) từ các đám mây bị ô nhiễm và không bị ô nhiễm.

Thông qua sự kết hợp của các vệ tinh, các nhà khoa học có thể liên kết ô nhiễm với các đám mây với lượng mưa. Đây chỉ là một ví dụ về tính linh hoạt đằng sau sự hợp tác như A-Train, vì vậy khoa học đám mây chỉ có thể đi từ sức mạnh đến sức mạnh.

Nguồn: Physorg.com

Pin
Send
Share
Send