Phá rừng ở Brazil ảnh hưởng đến khí hậu địa phương như thế nào

Pin
Send
Share
Send

Tín dụng hình ảnh: NASA
Dữ liệu vệ tinh của NASA đang giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về nạn phá rừng quy mô lớn ở lưu vực sông Amazon ở Nam Mỹ đang ảnh hưởng đến khí hậu khu vực. Các nhà nghiên cứu tìm thấy trong mùa khô Amazon vào tháng 8 năm ngoái, có một mô hình khác biệt về lượng mưa cao hơn và nhiệt độ ấm hơn ở các khu vực bị phá rừng.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích nhiều năm dữ liệu từ Cơ quan đo lường lượng mưa nhiệt đới (TRMM) của NASA. Họ cũng sử dụng dữ liệu từ Bộ cảm biến vi sóng cảm biến đặc biệt của Bộ Quốc phòng và Cơ quan quản lý khí quyển và đại dương quốc gia.

Nghiên cứu này xuất hiện trong một số báo gần đây của Tạp chí Khí hậu của Hiệp hội Khí tượng Hoa Kỳ. Các tác giả chính, Andrew Negri và Robert Adler, là các nhà khí tượng học nghiên cứu tại Trung tâm bay không gian Goddard của NASA (GSFC), Greenbelt, Md. Các tác giả khác bao gồm Liming Xu, trước đây thuộc Đại học Arizona, Tucson, và Jason Surratt, Đại học bang North Carolina, Raleigh.

Tại khu vực bị phá rừng, đất nóng lên nhanh hơn và đạt nhiệt độ cao hơn, dẫn đến các chuyển động lên cao cục bộ giúp tăng cường sự hình thành của các đám mây và cuối cùng tạo ra lượng mưa nhiều hơn, theo ông Neg Negri.

Các nhà nghiên cứu cảnh báo sự gia tăng lượng mưa rõ rệt nhất vào tháng 8, trong quá trình chuyển từ mùa khô sang mùa mưa. Trong giai đoạn chuyển tiếp này, ảnh hưởng của độ che phủ đất, chẳng hạn như bốc hơi, không bị áp đảo bởi các rối loạn thời tiết quy mô lớn thường thấy trong thời gian còn lại của năm. Trong khi nghiên cứu, dựa trên phân tích dữ liệu vệ tinh, tập trung vào thay đổi khí hậu ở các khu vực bị phá rừng, sự gia tăng lớn về độ che phủ của mây và lượng mưa cũng được quan sát thấy ở vùng savanna không có rừng tự nhiên và xung quanh khu vực đô thị của Port Velho, Brazil, đặc biệt là ở Tháng 8 và tháng 9.

Các nghiên cứu gần đây của Tiến sĩ Marshall Shepherd đã trích dẫn những phát hiện tương tự, bao gồm tốc độ mưa trung bình tăng 28% theo chiều gió của các khu vực đô thị và những thay đổi liên quan đến thời gian hình thành và lượng mưa của đám mây. Ông cũng là một nhà khí tượng học nghiên cứu tại GSFC.

Nghiên cứu này đã xác nhận khu vực savanna của Amazon đã trải qua một sự thay đổi trong sự khởi đầu của mây và lượng mưa vào giờ sáng. Sự thay đổi có thể được bắt đầu bởi sự tương phản trong gia nhiệt bề mặt trên khu vực bị phá rừng và savanna.

Độ cao khác nhau của thực vật và cây cối trong khu vực làm thay đổi tính khí động học của khí quyển, tạo ra sự lưu thông và tăng không khí. Khi không khí tăng lên đến điểm sương trong bầu không khí mát mẻ, phía trên, nó ngưng tụ thành những giọt nước và tạo thành những đám mây.

Negri thừa nhận các yếu tố khác có liên quan. Các xavan trong nghiên cứu này là khoảng 100 km (62 dặm) rộng, kích thước hoàn hảo để ảnh hưởng mưa, chẳng hạn như tắm mưa và giông bão. Nghiên cứu trước đây đưa ra giả thuyết bề mặt đất nhất định, chẳng hạn dưới dạng các dải thực vật 50 đến 100 km (31-62 dặm) rộng ở các vùng khô hạn, có thể dẫn đến kết tủa nâng cao.

Nghiên cứu này phù hợp với các mô hình máy tính gần đây và tinh vi được phát triển bởi Viện Công nghệ Massachusetts. Các mô hình đã kết luận các tuần hoàn quy mô nhỏ, bao gồm sự trộn lẫn và tăng không khí do bề mặt đất địa phương gây ra, có thể làm tăng độ đục và lượng mưa. Nhiều nghiên cứu trước đó dựa trên các mô hình được phát triển vào những năm 1990 hoặc trước đó đã kết luận nạn phá rừng trên diện rộng của lưu vực sông Amazon sẽ dẫn đến lượng mưa giảm.

Các hiệu ứng ở đây khá tinh tế và dường như bị giới hạn trong mùa khô. Hiệu quả tổng thể của nạn phá rừng này đối với chu kỳ mưa hàng năm và hàng ngày có lẽ là nhỏ và cần nhiều nghiên cứu hơn, theo ông Neg Negri. Nghiên cứu trong tương lai sẽ sử dụng các mô hình số để nghiên cứu mối liên kết giữa bề mặt đất bị phá rừng và các thành phần kết tủa mây của chu trình nước.

Doanh nghiệp Khoa học Trái đất của NASA dành riêng để hiểu Trái đất là một hệ thống tích hợp và áp dụng Khoa học Hệ thống Trái đất để cải thiện dự đoán về khí hậu, thời tiết và các mối nguy hiểm tự nhiên bằng cách sử dụng điểm thuận lợi duy nhất của không gian.

Nguồn gốc: NASA News Release

Pin
Send
Share
Send