Đối với những bệnh nhân đang tìm kiếm sự giải thoát khỏi trầm cảm, có thể mất vài tháng để xác định một phương pháp điều trị hiệu quả.
Nhưng một mô hình sóng não có khả năng giúp dự đoán cách từng bệnh nhân sẽ phản ứng với thuốc chống trầm cảm trước khi bắt đầu điều trị, theo một nghiên cứu mới được công bố ngày 10 tháng 2 trên tạp chí Nature Biotech.
Nghiên cứu giải quyết một trong những thách thức cơ bản của tâm thần học: thiếu các xét nghiệm có thể giúp các bác sĩ quyết định lựa chọn điều trị tốt nhất cho bệnh nhân trầm cảm, đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Madhukar Trivingi, giáo sư tâm thần học tại Trung tâm Y tế UT Southwestern ở Dallas cho biết. Thay vào đó, Trivingi cho biết, các nhà cung cấp dựa trên quy trình thử và sai trong đó bệnh nhân dùng thử thuốc theo chu kỳ sáu đến tám tuần. Phương pháp không chính xác này góp phần vào một nhận thức chung rằng thuốc chống trầm cảm là không hiệu quả, Tiến sĩ Amit Etkin, đồng tác giả nghiên cứu và giáo sư tâm thần học tại Đại học Stanford cho biết.
Nhưng một dự đoán chính xác về phương pháp điều trị lý tưởng của một người có thể đưa ra nhiều phỏng đoán ngoài phương trình - và cứu được bệnh nhân nhiều tháng thất vọng, Katie Burkhouse, trợ lý giáo sư tâm thần học tại Đại học Illinois ở Chicago, người không tham gia nghiên cứu cho biết. .
Nghiên cứu mới là "bước đầu tiên quan trọng" để đạt được mục tiêu đó, Burkhouse nói với Live Science.
Đối với nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã thu thập các bài đọc sóng não từ hơn 300 bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm. Các bài đọc được thực hiện với điện não đồ (EEG), một phương pháp không xâm lấn liên quan đến việc gắn các điện cực vào da đầu của bệnh nhân. Sau đó, bệnh nhân được chỉ định ngẫu nhiên dùng thuốc giả dược hoặc sertraline chống trầm cảm (có tên thương mại là Zoloft).
Tiếp theo, dựa trên dữ liệu điện não đồ, các nhà nghiên cứu đã thiết kế một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới để dự đoán phản ứng của bệnh nhân với thuốc. Họ phát hiện ra rằng những bệnh nhân có mô hình sóng não nhất định khi bắt đầu nghiên cứu có nhiều khả năng đáp ứng tích cực với sertraline sau tám tuần điều trị. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã áp dụng thuật toán của họ vào ba bộ dữ liệu bệnh nhân bổ sung (từ các nghiên cứu trước đó) để xác nhận phát hiện của họ.
Kết quả "đi ngược lại với sự khôn ngoan phổ biến rằng các loại thuốc này chỉ là không hiệu quả", Etkin nói. "Chúng thực sự khá hiệu quả, nhưng chỉ dành cho một nhóm dân số."
Mặc dù kết quả của nghiên cứu này rất hứa hẹn, nhưng không rõ liệu AI có khả thi để sử dụng trong môi trường lâm sàng "thế giới thực" hay không, Burkhouse nói.
Nghiên cứu đã đánh giá cụ thể cách bệnh nhân phản ứng với sertraline, ví dụ, đây chỉ là một trong nhiều phương pháp điều trị trầm cảm. "Bước tiếp theo của nghiên cứu sẽ là kiểm tra xem có thể dự đoán được các hình thức điều trị khác không nhất thiết chỉ dựa vào thuốc", như liệu pháp nhận thức và kích thích não bộ, Burkhouse nói.
Khi sử dụng thuật toán của họ để kiểm tra các bộ dữ liệu được công bố trước đó, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng những bệnh nhân ít phản ứng với thuốc chống trầm cảm có nhiều khả năng đáp ứng với các phương pháp điều trị kích thích não và trị liệu tâm lý kết hợp. Tuy nhiên, phát hiện này là sơ bộ và cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận.
Tuy nhiên, Etkin cho biết công nghệ này có thể dễ dàng thích nghi để sử dụng trong các văn phòng của bác sĩ, vì EEG đã được sử dụng trong thần kinh học trong nhiều thập kỷ. Các bác sĩ có thể được đào tạo trong một phiên bản đơn giản của EEG, và sau đó dữ liệu đó có thể được tải lên và xử lý bằng thuật toán. Sau đó, bác sĩ sẽ nhận được một báo cáo chi tiết liệu bệnh nhân có khả năng đáp ứng với một số loại thuốc hay không, Etkin nói thêm.
Etkin cho biết ông hy vọng những phát hiện này sẽ giúp mở ra "sự khởi đầu của tâm thần học chính xác".
Etkin là người sáng lập và Giám đốc điều hành của Alto Neuroscience, một công ty khởi nghiệp nhằm phát triển các phương pháp điều trị sức khỏe tâm thần cá nhân. Anh ấy hiện đang nghỉ phép từ Stanford để làm việc tại công ty.
Lưu ý của biên tập viên: Bài viết này đã được cập nhật vào ngày 21 tháng 2 để thêm thông tin bổ sung về việc sử dụng thuật toán ở những bệnh nhân ít có khả năng đáp ứng với thuốc chống trầm cảm.
