Khi Hoa Kỳ phóng "vệ tinh gián điệp" bí mật đầu tiên vào thập niên 1960, các máy ảnh trên tàu đã ghi lại được những hình ảnh chưa từng thấy trên bề mặt Trái đất. Mặc dù từng được sử dụng để khám phá bí mật quân sự quan trọng của kẻ thù Hoa Kỳ, những hình ảnh được giải mật hiện nay gần đây đã tìm thấy một mục đích mới: cung cấp cho các nhà khảo cổ học một cửa sổ quan trọng vào quá khứ.
Các nhà khoa học đang sử dụng những bức ảnh ở Trung Đông hàng thập kỷ của các vệ tinh để tái tạo lại các địa điểm khảo cổ đã biến mất nhiều năm trước, bị xóa sổ bởi quá trình đô thị hóa, mở rộng nông nghiệp và tăng trưởng công nghiệp, các nhà nghiên cứu báo cáo vào tháng 12 tại cuộc họp thường niên của Liên minh Địa vật lý Hoa Kỳ (AGU) .
Bằng cách so sánh những hình ảnh "gián điệp" này với những bức ảnh vệ tinh gần đây hơn, các nhà khoa học có thể theo dõi các khu định cư và các địa điểm quan trọng trong lịch sử đã bị che khuất hoặc phá hủy, các nhà nghiên cứu giải thích tại AGU.
Và một ứng dụng trực tuyến miễn phí sửa lỗi biến dạng hình ảnh trong hệ thống camera của vệ tinh giúp việc phân tích những bức ảnh này trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, nhà nghiên cứu Jackson Cothren, giáo sư khoa khoa học địa chất tại Đại học Arkansas và là người đứng đầu dự án chỉnh sửa ảnh, nói. Khoa học sống.
Điệp viên trên bầu trời
Có tên mã là "Corona", sáng kiến vệ tinh đã hình thành vào cuối những năm 1950, được hỗ trợ bởi các chuyên gia của Không quân Hoa Kỳ và CIA, theo một tài liệu lưu trữ của CIA.
Corona đã chụp được hình ảnh của gần như toàn bộ địa cầu, nhưng mục tiêu chính của nó là giám sát bằng hình ảnh - chủ yếu là của Liên Xô và Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa. Từ năm 1960 đến năm 1972, Corona bắn hình ảnh cá nhân mà mỗi bao phủ một diện tích đất 10 dặm 120 dặm (16 km bằng 193 km) trên trung bình. Dự án đã thu thập hơn 800.000 bức ảnh mà Tổng thống Bill Clinton đã giải mật vào năm 1995, làm cho các hình ảnh có sẵn cho công chúng thông qua Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ, Văn phòng Trinh sát Quốc gia (NRO) báo cáo.
Tuy nhiên, có một nếp nhăn khác ngăn cản việc xem các bức ảnh được giải mật dễ dàng. Bởi vì các camera toàn cảnh âm thanh nổi của Corona đã thu được các khu vực lớn ở độ phân giải rất cao trên các dải phim dài, việc sửa lỗi biến dạng không gian trong các bức ảnh để lập bản đồ cho chúng là rất khó khăn; những hình ảnh thu được giống như "một chiếc nơ lớn trên mặt đất", Cothren nói. Và không có phần mềm thương mại nào có thể giải quyết hiệu quả sự biến dạng, các nhà nghiên cứu cho biết tại AGU.
Để thực hiện nhiệm vụ đó, họ đã phát triển một công cụ dựa trên web miễn phí mà họ đặt tên là "Điểm mặt trời", mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để tải lên và điều chỉnh hình ảnh Corona. Sunspot sau đó tạo ra các tệp được sửa, có thể được cắm vào phần mềm lập bản đồ, Cothren nói. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng Sunspot để xây dựng Corona Atlas, một cơ sở dữ liệu về các hình ảnh được chỉnh sửa có sẵn cho sử dụng khoa học.
Theo Cothren, những hình ảnh về Trung Đông của Corona được các nhà khảo cổ đặc biệt quan tâm, bởi vì khu vực quan trọng trong lịch sử đã thay đổi như thế nào kể từ những năm 1960, theo Cothren. Nhờ có Atlas Atlas, các nhà khoa học đã có thể tìm lại các khu định cư cổ đã bị "mất"; kể từ khi dự án bắt đầu, số lượng các địa điểm khảo cổ được lập bản đồ ở Trung Đông đã tăng khoảng 100 lần, Cothren nói.
"Chúng tôi đã có thể lập bản đồ hàng chục ngàn địa điểm - Thời đại đồ đồng, thời La Mã. Và chúng tôi đã phân loại chúng theo cách giúp các nhà khảo cổ học cảnh quan hiểu được sự phân bố của dân số theo thời gian", ông nói thêm.
Hình ảnh Corona đã sửa cũng có thể được sử dụng để theo dõi sự dịch chuyển cảnh quan do biến đổi khí hậu, chẳng hạn như mô hình thoát nước ở Bắc Cực hình bằng cách làm tan băng vĩnh cửu, Emma Menio, một nhà nghiên cứu và ứng cử viên tiến sĩ về địa chất tại Đại học Arkansas, nói với Live Science.
"Chúng tôi đã thấy sự khuếch đại của sự nóng lên ở Bắc Cực trong 30 đến 40 năm qua," Menio nói. "Có hình ảnh lịch sử như Corona - và hình ảnh khác từ khoảng thời gian đó - cho phép chúng tôi tạo đường cơ sở để chúng tôi có thể nhìn vào phong cảnh trước khi nó bắt đầu thay đổi nhanh chóng."
Bài viết gốc về Khoa học sống.
