Đối với zing không gian hàng ngày của bạn, hãy xem một infographic được tô sáng gần đây trên trang Google+ Đài quan sát tia X của Chandra. Được gọi là Cách cách tô màu vũ trụ (xem bên dưới), nó giải thích tại sao màu sắc chúng ta nhìn thấy từ hình ảnh của kính viễn vọng không gian được thêm vào sau khi dữ liệu được thu thập.
Tóm lại, thông tin được ghi lại bằng kính viễn vọng bằng photon, được gửi xuống Trái đất theo mã nhị phân (1s và 0). Phần mềm biến những con số này thành hình ảnh, sau đó các nhà thiên văn chọn màu sắc để làm nổi bật những gì sẽ hiển thị trong dữ liệu.
Màu sắc đóng vai trò rất quan trọng trong thông tin liên lạc trong các hình ảnh thiên văn, là các trạng thái đồ họa thông tin. Đôi khi, màu sắc được chọn để minh họa các dải ánh sáng cụ thể. Có thể có các yếu tố thúc đẩy khác khi chọn màu sắc, chẳng hạn như làm nổi bật một tính năng cụ thể hoặc hiển thị các yếu tố hóa học cụ thể.
Ngay bây giờ, người ta nghĩ rằng các nhà thiên văn học đang thêm dữ liệu vào những nơi không tồn tại, nhưng các nhân viên của công ty Chandraftime (Kim Arcand và Megan Watzke) cũng đã viết một bài Huffington Post vào tháng 9 để giải quyết vấn đề này.
Thông thường, các nhà khoa học chọn màu sắc để thể hiện một số hiện tượng khoa học nhất định như các cấu trúc xuất hiện ở một bước sóng chứ không phải một bước sóng khác. Đây có thể là lý do tại sao hành tinh có màu hồng hoặc thiên hà xanh. Hoặc họ có thể muốn chỉ ra nơi tìm thấy các nguyên tố khác nhau như sắt hoặc magiê trong một vật thể và họ có thể chứng minh điều này bằng cách gán các mảnh ánh sáng cho mỗi màu khác nhau, họ đã viết.
Trong các trường hợp khác, màu sắc được chọn để làm cho hình ảnh đẹp nhất hoặc đẹp nhất. Trong một số trường hợp này, tiếng khóc của hình ảnh bị làm giả có thể nổ ra. Nhưng chúng không phải là giả, bất kể màu sắc được sử dụng. Chúng ta có thể nhìn thấy những dữ liệu này mà không cần các công cụ khoa học và xử lý. Màu sắc trong những hình ảnh này giúp tăng cường dữ liệu nhưng không làm thay đổi chúng.
Nếu bạn có mức độ thoải mái khi thao tác với hình ảnh, Chandra cung cấp một trang web để tự tạo hình ảnh từ dữ liệu thô, hoàn thành với một hướng dẫn chỉ cho bạn cách thực hiện.
