Các nhà khoa học từ lâu đã nghi ngờ rằng các biến khí hậu như nhiệt độ mặt nước biển và lượng mưa có thể báo trước sự bùng phát của bệnh. Bây giờ, họ đã xác nhận.
Để đối phó với sự bùng phát của căn bệnh sốt rét Valley năm 1997, các nhà nghiên cứu đã phát triển một bản đồ rủi ro, hình trên, sử dụng các phép đo của NASA và Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia về nhiệt độ mặt nước biển, lượng mưa và thảm thực vật. Như đã báo cáo trong một nghiên cứu gần đây của NASA, bản đồ đã cung cấp cho các quan chức y tế công cộng ở Đông Phi tới sáu tuần cảnh báo về sự bùng phát của cơn sốt Thung lũng Rift năm 2006-2007 ở Đông Bắc Châu Phi - đủ thời gian để giảm bớt tác động của con người.
Trên bản đồ trên, các khu vực màu hồng mô tả nguy cơ mắc bệnh tăng lên, trong khi các khu vực màu xanh nhạt phản ánh nguy cơ bình thường. Các chấm màu vàng đại diện cho các trường hợp sốt Rift Valley được báo cáo ở các khu vực có nguy cơ cao, trong khi các chấm màu xanh biểu thị các trường hợp xuất hiện ở các khu vực không có rủi ro. Các nhà nghiên cứu đã trình bày chi tiết về hiệu quả của bản đồ trong Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia.
Trong một sự kiện El Niño dữ dội vào năm 1997, cơn sốt Rift Valley lớn nhất được biết đến đã lan rộng khắp vùng Sừng châu Phi. Khoảng 90.000 người đã bị nhiễm virut, do muỗi mang và truyền sang người do muỗi đốt hoặc qua tiếp xúc với vật nuôi bị nhiễm bệnh. Sự bùng phát đó đã thúc đẩy sự hình thành một nhóm làm việc - được tài trợ bởi Hệ thống giám sát và ứng phó các bệnh nhiễm trùng mới nổi toàn cầu của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ - để cố gắng dự đoán các đợt bùng phát trong tương lai.
Nhóm làm việc didn bắt đầu từ đầu. Mối liên hệ giữa vòng đời của muỗi và sự phát triển của thảm thực vật được mô tả lần đầu tiên vào năm 1987 Khoa học bài viết của đồng tác giả Kenneth Linthicum thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ và Compton Tucker thuộc Trung tâm Chuyến bay Vũ trụ Goddard của NASA. Sau đó, một năm 1999 Khoa học bài viết mô tả mối liên hệ giữa cơn sốt Thung lũng Rift và Dao động El Niño-Nam, một hiện tượng toàn cầu theo chu kỳ của sự thay đổi nhiệt độ mặt nước biển có thể góp phần gây ra các sự kiện khí hậu khắc nghiệt trên toàn thế giới.
Dựa trên nghiên cứu đó, Assaf Anyamba của NASA Goddard và Đại học Maryland, và các đồng nghiệp của ông, đã đặt ra dự đoán khi nào điều kiện chín muồi cho lượng mưa quá mức - và do đó bùng phát. Họ bắt đầu bằng cách kiểm tra các phép đo vệ tinh về nhiệt độ mặt nước biển. Một trong những chỉ số đầu tiên cho thấy El Niño sẽ thúc đẩy lượng mưa là sự gia tăng nhiệt độ bề mặt của xích đạo phía đông Thái Bình Dương và xích đạo phía tây Ấn Độ Dương. Có lẽ manh mối đáng nói nhất là thước đo chính môi trường sống của muỗi. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bộ dữ liệu thực vật có nguồn gốc từ vệ tinh để đo độ xanh của cảnh quan. Các khu vực màu xanh lá cây có nhiều hơn lượng thực vật trung bình, có nghĩa là nhiều nước hơn và môi trường sống tiềm năng hơn cho muỗi bị nhiễm bệnh. Bản đồ nguy cơ dẫn đến sốt Rift Valley, cho thấy các khu vực có lượng mưa bất thường và sự phát triển của thảm thực vật trong thời gian ba tháng, được cập nhật và ban hành hàng tháng như một phương tiện để hướng dẫn giám sát muỗi và virus trên mặt đất.
Đầu tháng 9 năm 2006, tư vấn hàng tháng từ Anyamba và các đồng nghiệp đã chỉ ra nguy cơ cao về hoạt động sốt Rift Valley ở Đông Phi. Đến tháng 11, chính phủ Kenya, đã bắt đầu hợp tác với các tổ chức phi chính phủ để thực hiện các biện pháp giảm thiểu dịch bệnh, hạn chế di chuyển động vật, phân phối màn chống muỗi, thông báo cho công chúng và ban hành các chương trình để kiểm soát muỗi và tiêm phòng cho động vật. Từ hai đến sáu tuần sau, tùy thuộc vào vị trí, bệnh này đã được phát hiện ở người.
Sau khi bùng phát 2006-2007, Anyamba và các đồng nghiệp đã đánh giá tính hiệu quả của các bản đồ cảnh báo. Họ đã so sánh các địa điểm được xác định là có nguy cơ rủi ro với các địa điểm nơi sốt Rift Valley được báo cáo. Trong số 1.088 trường hợp được báo cáo ở Kenya, Somalia và Tanzania, 64% rơi vào các khu vực được phân định trên bản đồ rủi ro. 36 phần trăm khác của vụ án đã không xảy ra trong vòng “nguy hiểm” khu vực, nhưng không ai là hơn 30 dặm, dẫn các nhà nghiên cứu tin rằng họ đã xác định được hầu hết các trang web bị nhiễm ban đầu.
Khả năng lập bản đồ nguy cơ bùng phát dịch bệnh không chỉ giới hạn ở Châu Phi. Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng các bản đồ rủi ro là có thể bất cứ khi nào sự phong phú của virus có thể được liên kết với các thái cực trong điều kiện khí hậu. Chikungunya ở phía đông châu Phi và Hantavirus và vi rút West Nile ở Hoa Kỳ, chẳng hạn, có liên quan đến điều kiện cực đoan về lượng mưa.
Linthicum, đồng tác giả trên bài báo năm 1987, nói về sự trở lại của mình từ một hội thảo về cơn sốt Rift Valley ở Cairo, Ai Cập tháng trước. Tại cuộc họp này, rõ ràng việc sử dụng công cụ này làm cơ sở cho các dự đoán đã được chấp nhận như là tiêu chuẩn.
Nguồn: NASA và Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia
