Coronavirus mới có thể lây lan bao xa?

Pin
Send
Share
Send

Mỗi khi trôi qua, một báo cáo vi phạm khác về coronavirus mới, 2019-nCoV, đánh vào nguồn cấp tin tức của bạn. Cho đến nay, hơn 7.700 trường hợp virus đã được xác nhận, trong đó có hơn 100 trường hợp ngoài Trung Quốc.

Nhưng một câu hỏi quan trọng là trong suy nghĩ của nhiều người: virus sẽ lây lan bao xa?

Thật khó có thể rất khó để đưa ra câu trả lời cho một câu hỏi như thế này, vì mức độ dịch bệnh sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm cả khi những người nhiễm bệnh trở nên truyền nhiễm, họ có thể lây bệnh trong bao lâu và virus có thể tồn tại bao lâu bên ngoài con người tổ chức.

Tuy nhiên, một ước tính dự đoán rằng tổng số ca nhiễm bệnh tại năm thành phố lớn của Trung Quốc - Bắc Kinh, Thượng Hải, Quảng Châu, Thâm Quyến và Trùng Khánh - sẽ đạt cực đại từ cuối tháng Tư đến đầu tháng Năm, theo một mô hình được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Hồng Kông. Trong thời gian này, có tới 150.000 trường hợp mới có thể được báo cáo tại Trùng Khánh mỗi ngày do dân số đông của thành phố và khối lượng di chuyển từ Vũ Hán đến Trùng Khánh, nhóm nghiên cứu báo cáo. Mô hình tương tự dự đoán rằng số người có triệu chứng ở Vũ Hán sẽ tăng vọt lên hơn 50.000 vào cuối tuần tới. Tất nhiên, mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng và ước tính của mô hình dựa trên nhiều ẩn số.

Một số bệnh truyền nhiễm đã diễn ra ngoài biên giới Trung Quốc, đặc biệt là ở Đức. Vì bệnh đã được báo cáo ở 22 quốc gia cho đến nay, việc lây truyền quốc tế bổ sung có thể là không thể tránh khỏi, nhưng liệu sự bùng phát sẽ đạt đến mức độ dịch bệnh vẫn còn được nhìn thấy. Để trả lời câu hỏi đó, các nhà khoa học đang nghiên cứu để xác định virus có thể lây lan nhanh như thế nào giữa người và ở giai đoạn nào bệnh lây truyền nhiều nhất.

Xác định R0

Khả năng lây lan của mầm bệnh phụ thuộc vào khả năng truyền bệnh của nó, nghĩa là con bọ có thể dễ dàng nhảy từ vật chủ này sang vật chủ tiếp theo. Các nhà khoa học ước tính hiệu quả của một lỗi lây lan giữa mọi người bằng cách tính toán một số được gọi là R0, phát âm là R-naught.

Còn được gọi là "số sinh sản cơ bản", R0 dự đoán số người có thể mắc một lỗi nhất định từ một người bị nhiễm bệnh. Ví dụ, các bệnh như bại liệt, đậu mùa và rubella có giá trị R0 trong phạm vi 5 đến 7; Theo các Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa dịch bệnh (CDC), trung bình, một giá trị như vậy có nghĩa là, trung bình, một người bị bệnh có khả năng lây nhiễm từ năm đến bảy người không có khả năng kháng vi-rút. Virus sởi xếp trong số các bệnh lây truyền cao nhất trên hành tinh, với giá trị R0 ước tính từ 12 đến 18.

Khi các quan chức y tế Trung Quốc xác nhận ngày càng nhiều trường hợp 2019-nCoV, các nhà khoa học trên thế giới đã vội vàng ước tính R0 cho loại virus mới này. Tuần trước, một số báo cáo đã đặt con số từ 2 đến 3, trong khi Tổ chức Y tế Thế giới báo cáo rằng R0 của virus giảm thấp hơn một chút, trong khoảng từ 1,4 đến 2,5. Các ước tính khác đã vượt qua phạm vi này, lơ lửng trên 3,5. Nhưng những con số này thực sự có ý nghĩa gì?

Đối với bối cảnh, hãy biết rằng các bệnh có R0 dưới 1 thường biến mất khỏi dân số trước khi lan rộng, vì những người nhiễm bệnh phục hồi nhanh hơn lỗi có thể truyền sang vật chủ mới. "Nói chung, bạn muốn có R0 dưới 1; đó là cách bạn biết bệnh đang được kiểm soát", Tiến sĩ Nancy Messonnier, giám đốc Trung tâm Miễn dịch và Bệnh Hô hấp của CDC, cho biết trong một cuộc họp báo được tổ chức hôm thứ Hai (27/1 ). Chỉ số R0 trên 1 cho thấy rằng một căn bệnh nhất định sẽ tiếp tục lan rộng, nhưng con số không tiết lộ việc truyền bệnh sẽ diễn ra nhanh như thế nào.

Một số thay đổi

Hãy nhớ rằng R0 đại diện cho số người trung bình có thể bị lây nhiễm bởi một người truyền nhiễm duy nhất; con số dường như đơn giản đó có thể phản ánh nhiều tình huống khác nhau. Nhiễm trùng có thể gợn qua một quần thể trong các đợt chẵn, với mỗi người bị bệnh lây nhiễm cho một số người tương tự. Ngoài ra, lây truyền có thể xảy ra trong các đợt đột ngột, với một vài người được gọi là siêu lây truyền lây nhiễm sang nhiều người cùng một lúc trong khi những người nhiễm bệnh khác hồi phục trước khi lây nhiễm cho bất kỳ ai.

Trong những ngày đầu của một vụ dịch, các nhà khoa học không thể lập bản đồ các kiểu truyền này một cách chi tiết, vì chúng có quá ít điểm dữ liệu. Đó là trường hợp với 2019-nCoV. "Các trường hợp đã được xác định là sai lệch nghiêm trọng. Làm thế nào điều này làm lệch hiểu biết của chúng tôi về virus?" Alex Azar, Bộ trưởng Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ, cho biết trong cuộc họp báo vào thứ ba (28 tháng 1).

Hơn nữa, ước tính R0 khác nhau tùy theo vị trí, vì việc truyền bệnh phụ thuộc vào tần suất mọi người trong khu vực bị ảnh hưởng tiếp xúc với nhau và mức độ nhiễm trùng phổ biến trong một dân số nhất định. Các ước tính hiện tại cho năm 2019-nCoV là cụ thể cho thành phố Vũ Hán của Trung Quốc, tâm chấn của đợt bùng phát đang diễn ra.

Giá trị R0 cũng phụ thuộc vào đặc điểm của chính nhiễm trùng, bao gồm cả những người nhiễm bệnh vẫn còn truyền nhiễm, liệu những người không có triệu chứng có thể truyền bệnh và thời gian con bọ có thể tồn tại bên ngoài cơ thể, theo một nghiên cứu được công bố vào tháng 1 năm 2019 của tạp chí Bệnh truyền nhiễm mới nổi.

Các quan chức y tế Trung Quốc đã báo cáo các trường hợp lây truyền bệnh từ những người không có triệu chứng, nhưng CDC vẫn chưa xem xét dữ liệu này hoặc xác minh kết luận, Giám đốc CDC Robert Redfield cho biết trong cuộc họp báo ngày 28 tháng 1. Nhưng ngay cả khi việc truyền không có triệu chứng có thể xảy ra, " một bệnh dịch không được thúc đẩy bởi những người mang mầm bệnh không có triệu chứng ", bác sĩ Anthony Fauci, giám đốc Viện dị ứng và bệnh truyền nhiễm quốc gia nói thêm. Trong lịch sử, những người mang triệu chứng "đổ" virus nhiều hơn nhiều so với những người không có triệu chứng trong khi bùng phát nhiễm trùng đường hô hấp, ông nói.

Một sự bùng nổ quốc tế?

Các nhà khoa học sẽ tiếp tục tinh chỉnh ước tính R0 cho năm 2019-nCoV khi có thêm nhiều dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới. Tuy nhiên, bất kể tính toán cuối cùng, virus mới đã nhảy lên một số chuyến bay quốc tế và lan xa ra khỏi biên giới Trung Quốc.

Để ngăn chặn 2019-nCoV lan rộng hơn nữa, các quốc gia như Hoa Kỳ, Úc và Hoa Kỳ đang sàng lọc khách du lịch đến từ Trung Quốc và cách ly những người bị nhiễm trùng tiềm năng. Tuần này, CDC tuyên bố rằng các nỗ lực sàng lọc của họ sẽ được mở rộng để bao gồm 20 sân bay. Ngoài ra, các quan chức y tế sẽ theo dõi cả những người nhiễm bệnh và những người tiếp xúc gần gũi của họ để xác định nhiều trường hợp hơn và hiểu rõ hơn về sự tiến triển của bệnh theo thời gian.

Đối với những người đi du lịch từ Trung Quốc về nhà, hành khách ngồi cạnh cửa sổ có thể ít nhiễm virus nhất từ ​​người bị nhiễm bệnh trên tàu, vì những người ngồi ở cửa sổ thường di chuyển về cabin ít hơn và tiếp xúc với ít người đi qua hơn các lối đi, theo National Geographic. Tuy nhiên, những người ngồi cùng hàng với một người bị nhiễm bệnh có nguy cơ lây nhiễm cao nhất. Hàng hóa nhập khẩu từ Trung Quốc không nên mang các chủng virus truyền nhiễm, đặc biệt là hầu hết các coronavirus có thể tồn tại trên bề mặt chỉ trong vài giờ, Messonnier cho biết vào thứ Hai (27/1). "Không có bằng chứng để hỗ trợ việc truyền virus này thông qua hàng hóa nhập khẩu", cô nói.

"Trong khi đại đa số người Mỹ sẽ không tiếp xúc, một số người sẽ làm như vậy", Messonnier nói thêm trong cuộc họp báo ngày 28 tháng 1. Các nhân viên chăm sóc sức khỏe có nguy cơ cao nhất bị phơi nhiễm với virus, nhưng chỉ với năm trường hợp được xác nhận trên toàn quốc, mối đe dọa lây nhiễm vẫn còn thấp đối với hầu hết người Mỹ, cô nói.

Kể từ khi bắt đầu bùng phát, loại virus mới này đã cướp đi 170 mạng sống ở Trung Quốc và lây nhiễm hơn 7.700 người trên toàn thế giới. Khả năng gây tử vong và lây truyền thực sự của virus sẽ trở nên rõ ràng theo thời gian, và trong khi đó, các quan chức y tế sẽ tiếp tục phát triển chẩn đoán, trị liệu và các biện pháp phòng ngừa để chống lại căn bệnh này. Người bình thường có thể giảm nguy cơ nhiễm trùng bằng cách rửa tay, che miệng khi ho hoặc hắt hơi và ở nhà khi bị bệnh.

Theo lời của Redfield của CDC, "Mọi người đều có vai trò giúp ngăn chặn sự lây lan của virus này."

Pin
Send
Share
Send