Vào ngày 24 tháng 3, một tiêu đề trên Thời báo Tài chính đã tuyên bố rằng "coronavirus có thể đã lây nhiễm một nửa dân số Vương quốc Anh", cho thấy nhiều người trong khu vực có thể đã hồi phục và phát triển một số miễn dịch đối với COVID-19.
Nhưng điều đó có thực sự đúng không?
Bài báo tin tức tập trung vào một nghiên cứu mới từ Đại học Oxford, chưa được đánh giá ngang hàng hoặc được công bố trên một tạp chí khoa học. Các tác giả nghiên cứu đã thu thập dữ liệu có sẵn về các trường hợp tử vong liên quan đến coronavirus mới, được gọi là SARS-CoV-2, được báo cáo ở cả Vương quốc Anh và Ý, và sử dụng những con số này để mô hình hóa cách thức virus có thể lây lan qua Vương quốc Anh cho đến nay.
Trong một kịch bản giả thuyết, các tác giả ước tính rằng sự lây truyền virus bắt đầu 38 ngày trước khi cái chết đầu tiên được ghi nhận ở Anh, diễn ra vào ngày 5 tháng 3. Họ thấy rằng, trong ngày bắt đầu này, 68% dân số sẽ bị nhiễm bệnh vào ngày 19 tháng 3 Thống kê này đã đưa ra các tiêu đề trên Thời báo Tài chính, và sau đó, các cửa hàng như Standard Standard, Daily Mail và The Sun, theo Wired UK
Nhưng tường thuật toán học này dựa trên một số giả định chính không được hỗ trợ bởi dữ liệu trong thế giới thực, các chuyên gia nói với Wired.
Để bắt đầu, các tác giả viết rằng cách tiếp cận tổng thể của họ "dựa trên giả định rằng chỉ một tỷ lệ rất nhỏ dân số có nguy cơ mắc bệnh hiếu khách". Trong mô hình cực đoan nhất của họ, các tác giả ước tính rằng chỉ 0,1% dân số, hoặc cứ 1.000 người thì sẽ có một người phải nhập viện.
"Chúng ta có thể thấy chỉ bằng cách nhìn vào Ý, con số đó đã bị vượt quá", Tim Colbourn, một nhà dịch tễ học tại Viện Sức khỏe Toàn cầu của Đại học London, nói với Wired UK Trong khu vực của Bologna, hơn một trong 1.000 người đã phải nhập viện và con số đó vẫn tiếp tục tăng lên mỗi ngày, Wired UK đưa tin.
Một số nhà khoa học đã đăng các bài phê bình bổ sung của nghiên cứu thông qua Trung tâm truyền thông khoa học, một cơ quan báo chí độc lập có trụ sở tại U.K. làm việc với các nhà nghiên cứu, nhà báo và nhà hoạch định chính sách để phổ biến thông tin khoa học chính xác.
James Wood, người đứng đầu Khoa Thú y tại Đại học Cambridge, người nghiên cứu về động lực lây nhiễm cho biết: "Công trình mô hình một trong những câu hỏi quan trọng nhất - lây nhiễm thực sự đến mức nào - trong trường hợp không có bất kỳ dữ liệu trực tiếp nào". và kiểm soát bệnh tật. Trong khi bài báo đặt ra một câu hỏi quan trọng, các giả định bên dưới mô hình để lại kết luận của các tác giả "mở ra cho sự giải thích quá mức của người khác", Wood nói.
Paul Hunter, giáo sư y khoa tại Đại học East Anglia, viết: "Theo như tôi có thể nói, mô hình, ông cho rằng tất cả những người nhiễm bệnh, dù họ không có triệu chứng, bệnh nhẹ hay bệnh nặng đều lây nhiễm như nhau cho những người khác". trang web của Trung tâm truyền thông khoa học. "Điều này gần như chắc chắn là sai." Dữ liệu cho thấy rằng những người không có triệu chứng và triệu chứng nhẹ thực sự có thể thúc đẩy sự lây lan nhanh chóng của COVID-19.
Ngoài ra, mô hình giả định rằng dân số Hoa Kỳ sẽ trở nên "hoàn toàn hỗn hợp" theo thời gian, có nghĩa là bất kỳ cá nhân nào cũng có cơ hội ngang nhau chạy vào một khu vực khác trong khu vực, Hunter viết. "Tất cả chúng ta không có cơ hội ngẫu nhiên như nhau để gặp gỡ mọi người khác ở Hoa Kỳ, bị nhiễm bệnh hay nói cách khác", ông nói. Không có một số sự thừa nhận về cấu trúc của các mạng xã hội trong Vương quốc Anh; nguy cơ tương đối của việc chạy vào một người có triệu chứng nhẹ hoặc không có triệu chứng; và nguy cơ nhiễm trùng nghiêm trọng gắn liền với các nhân khẩu học khác nhau, mô hình đơn giản hóa "không nên được tin cậy nhiều", Hunter nói.
So sánh, một nghiên cứu gần đây của Imperial College London bao gồm các số từ một số ngôi làng ở Ý, nơi mọi cư dân nhận được xét nghiệm chẩn đoán và có thể cung cấp các tiêu chuẩn thực tế hơn cho mức độ lây nhiễm ở nơi khác, tác giả chính Niall Ferguson nói với Ủy ban Khoa học và Công nghệ, theo Wired Vương quốc Anh "Những dữ liệu đó đều chỉ ra thực tế rằng chúng ta không ở đâu gần kịch bản về mức độ lây nhiễm", ông Ferguson nói.
Bất chấp sai sót của nó, bài báo Oxford đã nêu bật một điểm quan trọng, theo đó tất cả các chuyên gia của Trung tâm Truyền thông Khoa học và những người đã nói chuyện với Wired U.K. đều đồng ý:
Vương quốc Anh cần xác định có bao nhiêu người đã tiếp xúc với SARS-CoV-2 để định hình chính sách y tế công cộng trong tương lai. Chiến công này có thể được thực hiện bằng xét nghiệm huyết thanh học rộng rãi (xét nghiệm máu), cho thấy ai có kháng thể với coronavirus mới lưu hành trong máu của họ. Vương quốc Anh đã đặt hàng 3,5 triệu xét nghiệm kháng thể và hiện phải xác nhận các bộ dụng cụ trước khi bán chúng ra công chúng, Wired U.K. đã báo cáo trước đó.
"Như các tác giả nói, một xét nghiệm thích hợp sẽ đến từ các khảo sát huyết thanh học - sẽ cho chúng ta biết có bao nhiêu người đã bị phơi nhiễm", Mark Woolhouse, giáo sư dịch tễ bệnh truyền nhiễm tại Đại học Edinburgh viết trên Trung tâm truyền thông khoa học. Nếu dữ liệu được thu thập thông qua thử nghiệm huyết thanh học hỗ trợ mô hình Oxford, nó sẽ có "ý nghĩa rất lớn", Woolhouse nói thêm. Chẳng hạn, phát hiện này cho thấy nhiều người ở Hoa Kỳ hiện có miễn dịch chống lại COVID-19, điều này sẽ giúp phá vỡ chuỗi lây truyền virus sang những người vẫn còn dễ bị tổn thương. Hiện tượng này được gọi là miễn dịch đàn.
"Nó có nghĩa là lý do chính tại sao đỉnh điểm dịch bệnh COVID-19 là sự tích tụ của khả năng miễn dịch bầy đàn", ông viết. "Mặc dù điều đó sẽ không thay đổi chính sách hiện tại ở Anh, vốn tập trung vào việc giảm tác động ngắn hạn của dịch bệnh đối với nó, nhưng nó sẽ thay đổi rất nhiều kỳ vọng dài hạn của chúng tôi khiến làn sóng thứ hai giảm đi đáng kể và làm tăng khả năng công chúng mối đe dọa sức khỏe của COVID-19 sẽ giảm trên toàn thế giới trong những tháng tới. "
