Có một cái gì đó nóng ẩn dưới Đông Nam Cực, và các nhà khoa học không chắc chắn chính xác nó là gì - mặc dù họ có một dự đoán khá tốt.
Đông Nam Cực là một con dơi, một mảnh lớn của lục địa vỏ trái đất. Nó rắn chắc và dày. Nó không được phép truyền nhiệt từ bên trong Trái đất. (Điều đó làm cho nó khác với lớp vỏ mỏng hơn ở Tây Nam Cực, nơi magma, ở một số nơi, khá gần bề mặt.)
Cái dùi cui đó có nghĩa là Đông Nam Cực không nên có nhiều nước tan chảy ở đáy tảng băng. Tuy nhiên, như các nhà nghiên cứu tiết lộ trong một bài báo xuất bản ngày 14 tháng 11 trên tạp chí Khoa học báo cáo, có một lượng nước tan chảy cao bất thường ở dưới đó. Sự tan chảy này không liên quan đến biến đổi khí hậu, gây ra sự tan chảy dữ dội ở rìa lục địa; đó là một điểm ấm và cũ, riêng biệt trong băng, cách nhiệt và cách xa bầu khí quyển. Các nhà khoa học đã có thể phát hiện ra nó nhờ một cuộc khảo sát sử dụng radar xuyên băng chuyên dụng.
Nó không hoàn toàn rõ ràng những gì gây ra sự ấm áp ở dưới đó. Cái dùi cui sẽ bảo vệ băng khỏi sức nóng bên trong của Trái đất. Nhưng nhóm nghiên cứu đã đưa ra một phỏng đoán có giáo dục: năng lượng thủy nhiệt. Một lỗi trong lớp vỏ dưới đó có thể đầy nước, đập lên xuống giữa độ sâu ấm áp của Trái đất và đáy băng. Nó cung cấp một ống dẫn nhiệt để thoát ra và kích hoạt sự tan chảy.
Nguồn nhiệt ẩn này tất nhiên là thú vị, theo đúng nghĩa của nó, nhưng các nhà nghiên cứu đã viết rằng nó đặc biệt quan trọng bởi vì nó có thể ảnh hưởng đến dữ liệu được sử dụng để hiểu về quá khứ sâu thẳm của hành tinh.
"Đây là một lĩnh vực được quan tâm đặc biệt", họ viết trong bài báo, "vì các mô hình cho thấy nó có thể chứa một số băng lâu đời nhất của hành tinh, lưu giữ các hồ sơ về quá trình chuyển đổi khí hậu quan trọng."
Các nhà nghiên cứu lấy các mẫu cốt lõi của tảng băng cũ đó và sử dụng chúng để hiểu bầu khí quyển của hành tinh đã thay đổi theo thời gian như thế nào. Mỗi lớp băng có chức năng như một bản ghi không khí của hành tinh từ thời kỳ hình thành. Hiểu được các trường hợp mà băng nằm trong hàng thiên niên kỷ kể từ đó có thể giúp các nhà nghiên cứu cải thiện sự hiểu biết của họ về dữ liệu đó.
